NOUS PRENONS SOIN de TOUTES vos sources de données !

Arenametrix intègre plus de 60 sources de données et améliore chacune de ses sources au quotidien pour permettre à nos clients de rassembler leurs données de manière optimale.  Ce journal de bord, ou Changelog en anglais, recense toutes les améliorations que nous avons faites depuis décembre dernier. Nous vous présentons donc une liste de 33 améliorations depuis décembre dernier :

✅ AEPSILON :
– Création d’un nouveau scraper pour récupérer les données de la billetterie

✅ API TICKETCORNER :

– Création API Ticketcorner
– Mise en place d’un endpoint pour récupérer les webhooks
– Créer un scraper pour traiter les webhooks contacts reçus

✅ DT_CONSULT :

– Gestion de cas où les contacts n’ont pas de Nom ou de Prénom ou de Mail.
– Récupération des identifiants des contacts depuis le Datalake.

✅ EVENTBRITE :

– Récupération des clefs nécessaires pour se connecter sur l’API et optimiser le travail de maintenance.

✅ EVENTIM :

– Création d’un scraper pour récupérer les informations de ventes.

✅ KINOW :

– Récupération des données Panier (cart) et Produits (Products).

✅ KINOW :

– Les données de la billetterie sont récupérées via l’API.

✅ NJUKO :

– Retrait du paramètre sort qui obstruait le scraper.
– Augmentation de la capacité de récupération de données sur une journée.

✅ OMNIRIS_SELLSY :

– Correction de l’erreur permettant de paramétrer les tickets à la date d’achat et non à la date d’intégration.
– L’identification des commandes B2B est paramétrables.
– Intégration des données Omniris dans Sellsy.
– Les champs avec la valeur “null” sont remplacés par vide.
– Mise à jour du scraper Omniris_sellsy avec les modifications présentes dans Omniris v2.
– Correction de l’erreur lorsqu’on reçoit l’info : |NC|
– Correction de l’erreur lors du scraper sur Pays-Bas.

✅ OMNIRIS V2 :

– Prise en compte de toutes les ventes qui sont pas associées à des billets (merch, restauration, frais de dossier, etc).

✅ RESSOURCES_V3 :

– L’url de connexion de Ressources ayant été modifiée, nous avons rendu l’URL du scraper paramétrable pour pouvoir s’adapter.

✅ RODRIGUE :

– Le scraper V2 intègre tous types de fichiers .csv en prenant en compte tous les séparateurs (Virgule, Point-virgules, tabs, etc) ainsi que les lignes NULL.

✅ SEETICKETS :

– Le scraper peut également récupérer les informations sur le portail web de Seetickets.

✅ SHOPIFY :

– Dans chaque commande il y a un tableau « line_items ». On peut maintenant créer un ticket par ligne du tableau.

✅ VIVATICKET :

– Blocage des fichiers anonymisés envoyés par Vivaticket pour préserver la base de contacts d’un compte.

✅ VIVATICKET_SELLSY :

– Correction de l’erreur réglant toutes les dates d’achat avec la date d’intégration.
– Le comportement lorsque row_unitAmount = 0  a été modifié pour permettre d’intégrer les données vers Sellsy. 

✅ VIVATICKET_ITALY :

– Nouveaux scrapers Ventes et Contacts.

✅ WEEZEVENT :

– Le scraper V3 récupère l’ensemble des dates de séance afin de mapper correctement les dates d’évènement des billets vendus.
– Amélioration du scraper V2 en récupérant les dates de représentations des différents événements.
– Correction de l’erreur sur la date de représentation des événements

À bientôt pour de nouvelles améliorations 👋👋